脫硫煙囪防腐改造宏順建設工程有限公司平衡點附近的抖振，將會使系統的靜態(tài)指標降低。抖振的存在，對系統將會造成機械磨損，能耗增大。高頻抖振還有可能激發(fā)系統固有振蕩源，對系統造成更大影響，甚至無常運行。濾波方法。通過采用濾波器，對控制信號進行平滑濾波，是削減抖振的有效方法。干擾和不確定性的方法。在常規(guī)滑?？刂浦校枰艽蟮那袚Q增益來外加干擾及不確定項，因此，外界干擾及不確定項是滑?？刂浦卸墩竦闹饕獊碓?。利用觀測器來外界干擾及不確定性成為解決抖振問題研究的重點。遺傳算法優(yōu)化方法。遺傳算法是建立在自然選擇和自然遺傳學機理基礎上的迭代自適應概率性搜索算法，在解決非線性問題時表現出很好的魯棒性、全局優(yōu)性、可并行性和率，具有很高的優(yōu)化性能。全天24小時回復
降低切換增益方法。由于抖振主要是由于控制器的不連續(xù)切換項造成，因此，減小切換項的增益，便可有效地抑制抖振。扇形區(qū)域法。[積分滑模是通過合理設定積分器的初始狀態(tài)，使系統的初始狀態(tài)一開始就處于滑模面上，從而到達段，以提高控制系統的魯棒性。在系統進入滑動面后能實現某種強制滑模運動，保證滑模具有期望的運動品質?；：瘮档脑O計有很多種方法，其中線性滑模設計方法有極點配置法、優(yōu)控制法、微分幾何法和李雅普方法等。另外，近幾年來許多學者對非線性滑模、終端滑模、積分滑模、離散滑模、智能滑模等滑動模態(tài)也進行了深入的研究，并取得了一定的成果。積分滑模。傳統的滑?？蛇_條件僅保證了系統從狀態(tài)空間的任意一點在有*內到達切換面。
至于其運動軌跡如何，并沒有做任何規(guī)定，因此無法保證系統在整個到達段始終滿足期望的動態(tài)性能指標。為了解決這一問題，可設計出各種趨近律．包括等速趨近律、指數趨近律、冪次趨近律等來保證趨近過程的動態(tài)品質。另外，直接的方法是采用積分滑模的方法，通過合理設定積分器的初始狀態(tài)，使系統的初始狀態(tài)一開始就處于滑模面上，從而到達段，以提高控制系統的魯棒性。式中，x.=f+Bu是所研究對象的理想模型，dt)表示由系統內部參數變化及外部擾動所引起的不確定性。為了實現對系統狀態(tài)的*跟蹤，針對一類不確定非線性系統的滑模控制,提出了一類具有"小誤差放大,大誤差飽和"功能的光滑非線性飽和函數來改進傳統的積分滑?？刂?以形成非線性積分滑?？刂?在保持傳統積分滑?？刂聘櫨鹊耐瑫r獲得更好的暫態(tài)性能.應用Lyapunov穩(wěn)定性理論和LaSalle不原理證明了對終常值干擾可以*抑制.考慮控制受*,所設計的飽和控制器類似于一種PD+非線性I控制器.后,仿真算例驗證了非線性積分滑?？刂品椒ǖ挠行浴?/p>

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